报告题目：动态高分子网络：从形状记忆、拓扑异构到化学升值回收

报 告 人：谢涛，浙江大学

报告时间：2024年5月22日（周三）15：00

报告地点：电化学楼 C512

报告人简介：谢涛，浙江大学化学工程学院求是讲席教授，国家级人才项目入选者。本科与硕士毕业于浙江大学，2001年获美国马萨诸塞大学高分子系博士学位。2001年至2013年先后任职于美国通用汽车公司及休斯实验室，2013年全职回国，2016年获国家杰出青年科学基金资助。从事多功能智能高分子的基础及应用研究，包括形状记忆高分子、动态共价化学、3D/4D打印。近年来作为通讯作者在包括Nature, Nature Chemistry, Nature Sustainability等期刊发表多篇学术论文，获90余项国内外专利授权。曾获美国Conte国家高分子研究中心杰出研究奖，2011年美国制造工程师协会年度创新奖及2013年全球百大研发成果奖（R&D100 award）, 2019年中国化学会王葆仁奖。当选美国化学会高分子材料分会（ACS PMSE）会士，目前担任国家基金委化学科学部专家咨询委员会委员及美国化学会ACS Applied Materials & Interfaces副主编。

报告简介：动态高分子网络因在形状记忆材料、自修复材料及可重加工交联网络方面的独特用途而得到广泛的关注。本报告将从基于相转变的形状记忆动态高分子出发，首先介绍无需外界刺激实现高分子定时变形的最新进展。以此为基础，报告将拓展到基于可逆共价键的动态高分子的网络微观结构及宏观功能设计，重点介绍一类新的高分子网络，即拓扑异构网络（Topology Isomerizable Network, or TIN）。该类材料可通过动态共价键交换实现网络拓扑结构的演变及宏观物性的编程调控。最后，本报告将介绍基于TIN的两个典型应用例子，包括物性可编程的3D打印及商用热固性聚氨酯泡沫的化学升值回收。